一、select语句

  1. 日期和数值型字段可以进行加减乘除

  2. 关于NULL NULL表示不可用,未赋值,不知道,不适用,所以它既不是0,也不是空格。NULL和数值进行四则运算,结果是NULL。

  3. 字符串连接符:“  
  4. 去除重复行:“distinct”

二、条件和限制

  1. 比较操作符
    比较操作符 意义
    =          等于
    >          大于
    >=         大于等于
    <          小于
    <=         小于等于
    <>         不等于
    BETWEEN ..AND..  在两个值之间
    IN(set)     在一个集合范围内
    LIKE       匹配一个字符串样子,可以使用%通配符
    
  2. 使用like进行模糊匹配 可使用% 或者_ 作为通配符:% 代表 0个或者多个字符;而 _ 代表一个单个字符。

    如果要是查找有%的记录,使用关键字escape 举例: select * from t_char where a like '%\%%' escape '\';

  3. 逻辑操作符

| 逻辑操作符 | 意义 | | —– | —————– | | AND | 所有条件都满足,返回TRUE | | OR | 只要有一个条件满足,返回TRUE | | NOT | 如果条件是FALSE,返回TRUE |

  1. 排序:“order by
    • asc 升序
    • desc 降序

三、单行函数

####1.大小写转换函数 | 函数 | 结果 | | ——————— | ———- | | LOWER(‘SQL Course’) | sql course | | UPPER(‘SQL Course’) | SQL COURSE | | INITCAP(‘SQL course’) | Sql Course |

注意:Oracle数据库中的数据是大小写敏感的

####2.字符串操作函数

函数 结果
CONCAT(‘Hello’, ‘World’) HelloWorld
SUBSTR(‘HelloWorld’,1,5) Hello
LENGTH(‘HelloWorld’) 10
INSTR(‘HelloWorld’, ‘W’) 6
LPAD(salary,10,’*’) *****24000
RPAD(salary, 10, ‘*’) 24000*****
TRIM(‘H’ FROM ‘HelloWorld’) elloWorld
TRIM(‘ HelloWorld’) HelloWorld
TRIM(‘Hello World’) Hello World

####3.数字操作函数

函数 结果
ROUND(45.926, 2) 45.93
TRUNC(45.926, 2) 45.92
MOD(1600, 300) 100

####4.日期操作函数

函数 结果
MONTHS_BETWEEN (‘01-SEP-95’,’11-JAN-94’) 19.6774194
ADD_MONTHS (‘11-JAN-94’,6) 11-Jul-94
NEXT_DAY (‘01-SEP-95’,’FRIDAY’) 8-Sep-95
NEXT_DAY (‘01-SEP-95’,1) 3-Sep-95
NEXT_DAY (‘1995-09-01’,1) ORA-01861:literal does not match format string
NEXT_DAY (to_date(‘1995-09-01’,’YYYY-MM-DD’),1) 3-Sep-95
LAST_DAY(‘01-FEB-95’) 28-Feb-95
ROUND(‘25-JUL-95’,’MONTH’) 1-Aug-95
ROUND(‘25-JUL-95’ ,’YEAR’) 1-Jan-96
TRUNC(‘25-JUL-95’ ,’MONTH’) 1-Jul-95
TRUNC(‘25-JUL-95’,’YEAR’) 1-Jan-95
  • 日期运算操作
    SELECT last_name, (SYSDATE-hire_date)/7 AS WEEKS, sysdate+1 as
    tomorrow , hire_date + 8/24
    FROM employees
    WHERE department_id = 90;
    

####5. Oracle数据类型的隐私转换规则

VARCHAR2 or CHAR NUMBER
VARCHAR2 or CHAR DATE
NUMBER VARCHAR2
DATE VARCHAR2

注意:对于表达式比较操作仅可以:

VARCHAR2 or CHAR NUMBER
VARCHAR2 or CHAR DATE
SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, 'fmDD "of" Month YYYY') AS
HIREDATE
FROM employees;

####6. 日期到字符串的转换:TO_CHAR(date, 'format_model');

日期格式化元素 意义
YYYY 4位数字表示的年份
YEAR 英文描述的年份
MM 2位数字表示的月份
MONTH 英文描述的月份
MON 三个字母的英文描述月份简称
DD 2位数字表示的日期
DAY 英文描述的星期几
DY 三个字母的英文描述的星期几简称
HH24:MI:SS AM 时分秒的格式化
DDspth 英文描述的月中第几天
fm 格式化关键字,可选

####7. 数字到字符串的转换TO_CHAR(number, 'format_model');

数字格式化元素 意义
9 表示一个数字
0 强制显示0
$ 放一个美元占位符
L 使用浮点本地币种符号
. 显示一个小数点占位符
, 显示一个千分位占位符
SELECT TO_CHAR(salary, 'L99,999.00') SALARY FROM employees
WHERE last_name = 'Ernst';

####8. 字符串到数字和日期的转换

TO_NUMBER(char[, 'format_model']);
TO_DATE(char[, 'format_model']);

####9. 其它单行函数

| 函数 | 用途 | | ———————————– | —————————————- | | NVL (expr1, expr2) | 如果expr1为空,这返回expr2 | | NVL2 (expr1, expr2, expr3) | 如果expr1为空,这返回expr3(第2个结果)否则返回expr2 | | NULLIF (expr1, expr2) | 如果expr1和expr2相等,则返回空 | | COALESCE (expr1, expr2, …, exprn) | 如果expr1不为空,则返回expr1,结束;否则计算expr2,直到找到一个不为NULL的值或者如果全部为NULL,也只能返回NULL |

SELECT last_name, salary, NVL(commission_pct, 0),
(salary*12) + (salary*12*NVL(commission_pct, 0)) AN_SAL
FROM employees;

####10. 条件表达式 CASE语句:

SELECT last_name, job_id, salary,
CASE job_id
WHEN 'IT_PROG' THEN 1.10*salary
WHEN 'ST_CLERK' THEN 1.15*salary
WHEN 'SA_REP' THEN 1.20*salary
ELSE salary
END "REVISED_SALARY"
FROM employees;

DECODE语句:

SELECT last_name, job_id, salary,
 DECODE(job_id, 'IT_PROG', 1.10*salary,
 'ST_CLERK', 1.15*salary,
'SA_REP', 1.20*salary,
 salary) REVISED_SALARY
FROM employees;

四、多表关联查询

不同的数据库厂商对链接类型有不同的定义,但国际上有个凌驾于各厂商的工业标准定义(SQL 1999), 我们先来看Oracle定义的链接类型: 1、等于链接 2、不等链接 3、外连接(可细分为左外连接、右外连接) 4、自链接

####1.等于连接 语法:

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;

举例:

SELECT employees.employee_id, employees.last_name,
employees.department_id,
departments.department_id,departments.location_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

####2. 不等于连接 “不等链接” 语法: 使用不等链接符,包括> , < , !=, between

语法:

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 > table2.column2;

举例:

SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
WHERE e.salary
BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

####3.外连接 外连接包括左外连接和右外连接

举例:

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id(+) = d.department_id;

记忆方式:

哪边没加好,就是那种外连接。比如:加号在右面,就叫左外连接,此时右面对应的空数据也会查询出来

####4.自连接 “自链接” :其实是一种概念,某个table和自己本身链接 ,比如:table1给另一个“自己”起别名为table2

举例:

SELECT worker.last_name || ' works for ' || manager.last_name
FROM employees worker, employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;

五、 分组计算函数和“GROUP BY”字句

  • 常用的分组计算函数包括:
作用 关键字
求和 (SUM)
求平均值 (AVG)
计数 (COUNT)
求标准差 (STDDEV)
求方差 (VARIANCE)
求最大值 (MAX)
求最小值 (MIN)
  • count()的用法
函数用法 意义
COUNT(*) 返回满足选择条件的所有行的行数,包括值为空的行和重复的行
COUNT(expr) 返回满足选择条件的且表达式不为空行数
COUNT(DISTINCT expr) 返回满足选择条件的且表达式不为空,且不重复的行数

注意:

SELECT 查询语句中同时选择分组计算函数表达式和其他独立字段时 ,其他字段必须出现在Group By子句中,否则不合法。 不能在Where 条件中使用分组计算函数表达式,当出现这样的需求的时候,使用Having 子句。 分组计算函数可以嵌套使用

##六、子查询

语法:

SELECT select_list
FROM table
WHERE expr operator
(SELECT select_list
 FROM table);

注意点:

  • 单行比较必须对应单行子查询(返回单一结果值的查询); 比如= , >
  • 多行比较必须对应多行子查询(返回一个数据集合的查询);比如 IN , > ANY, > ALL 等

七、DML语句

  1. insert语句 形式一: 不允许为空的列,必须写出来。
    INSERT INTO table [(column [, column...])]
    VALUES (value [, value...]);
    

    形式二:仅写出列名,这种形式必须显式的给出所有列的数据。

    INSERT INTO departments
    VALUES (100, 'Finance', NULL, NULL);
    

    形式三:从另一个表中copy

    INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct)
     SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct
     FROM employees
     WHERE job_id LIKE '%REP%';
    

    形式四:使用子查询作为插入目标

    INSERT INTO
     (SELECT employee_id, last_name,
     email, hire_date, job_id, salary, department_id
     FROM employees
     WHERE department_id = 50)
    VALUES (99999, 'Taylor', 'DTAYLOR', TO_DATE('07-JUN-99', 'DD-MON-RR'),
     'ST_CLERK', 5000, 50);
    
  2. update语句
    UPDATE table
    SET column = value [, column = value, ...]
    [WHERE condition];
    

    注意:存在约束条件的时候,可能会更新失败

  3. dalete语句
    DELETE [FROM] table
    [WHERE condition];
    

    删除所有:delete删除语句没有where条件时,意为删除所有数据,但是表依然存在,删除表实体使用drop。 注意:当存在约束时,有可能会删除失败。

  4. meger比较整合语句 举例:
    MERGE INTO copy_emp c
     USING employees e
     ON (c.employee_id = e.employee_id)
    WHEN MATCHED THEN
     UPDATE SET
     c.first_name = e.first_name,
     c.last_name = e.last_name,
     ...
     c.department_id = e.department_id
    WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT VALUES(e.employee_id, e.first_name, e.last_name,
     e.email, e.phone_number, e.hire_date, e.job_id,
     e.salary, e.commission_pct, e.manager_id,
     e.department_id);
    

七、事务控制

隐式的事务提交或者回滚:

Commit, rollback 是显式的提交和回滚语句,还有一些隐式的提交和回滚是大家需要知道并引起注意的: 当如下事件发生是,会隐式的执行Commit动作: 1、数据定义语句被执行的时候,比如新建一张表:Create Table …

2、数据控制语句被执行的时候,比如赋权 GRANT …( 或者 DENY)

3、正常退出 iSQL*Plus 或者PLSQL DEVELOPER, 而没有显式的执行 COMMIT 或者 ROLLBACK 语句 。 当如下事件发生时,会隐式执行Rollback 动作:

九、数据库对象-表

表的命名要求和表中列的命名要求: 1、必须以字母开头 2、长度不能超过30个字符 3、只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _, $, and # 4、不能与数据库中的已有对象重名 5、不能使用Oracle 数据库的保留字

语法:

CREATE TABLE [schema.]table
 (column datatype [DEFAULT expr][, ...]);

中间部分省略

十四、GROUP BY 增强

  1. GROUP BY 中使用Rollup产生常规分组汇总行以及分组小计
    SELECT department_id, job_id, SUM(salary)
    FROM employees
    WHERE department_id < 60
    GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);
    

    这样会产生三维的统计数据:department_id, job_id为一个维度,department_id为一个维度,job_id为一个维度。

  2. GROUP BY 中使用cube产生Rollup结果集+多维度交叉表数据来源
    SELECT department_id, job_id, SUM(salary)
    FROM employees
    WHERE department_id < 60
    GROUP BY CUBE (department_id, job_id) ;
    

    这样就会有四个维度,相当于再反向的rollup一次

  3. GROUPING__函数 关键字: __grouping(column) rename 举例:
    SELECT department_id DEPTID, job_id JOB,
      SUM(salary),
      GROUPING(department_id) GRP_DEPT,--用了哪个维度,哪个维度就显示为0,否则为1
      GROUPING(job_id) GRP_JOB
    FROM employees
    WHERE department_id < 50
    GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);
    
  4. GROUPING STES 来代替多次的union 举例:
    SELECT department_id, job_id,
     manager_id,avg(salary)
    FROM employees
    GROUP BY GROUPING SETS
    ((department_id,job_id), (job_id,manager_id));
    

    此时,就会按照(department_id,job_id)(job_id,manager_id)两个组合来进行分组汇总,最后再union

十五、子查询进阶

  1. 非相关子查询,即把子查询的结果当做一张表来使用 举例:
    SELECT a.last_name, a.salary,
     a.department_id, b.salavg
    FROM employees a, (SELECT department_id,
                    AVG(salary) salavg
                    FROM employees
                    GROUP BY department_id) b
    WHERE a.department_id = b.department_id
    AND a.salary > b.salavg;
    
  2. 相关子查询,即子查询中参考了外部主查询的中的表 举例:
    SELECT last_name, salary, department_id
    FROM employees outer
    WHERE salary > (SELECT AVG(salary)
                 FROM employees
                 WHERE department_id =
                 outer.department_id) ; 
    
  3. 使用Existsnot exists操作

  4. 使用innot in操作

注意:Not In 里面只要有一个NULL ,就不成立了,这是很容易出错的地方; 正确的方法请在后面的子查询中加上where department_id is not null;